Casos de estudio y notas de ingeniería
Cómo llevamos la IA desde el trabajo real de una organización hasta una capacidad que las personas usan, verifican y mejoran. Historias de implementación, no demostraciones.
Antes del agente, entender el trabajo real (pt. 1)
Antes de construir un agente hay que entender qué trabajo vale la pena mejorar. Artículo 1 de 5: del trabajo real de una firma legal a requisitos de ingeniería para una IA especializada.
Antes de responder, construir evidencia (pt. 2)
Una IA puede encontrar el contrato correcto y aun así no tener evidencia suficiente para responder. Artículo 2 de 5: cómo investigar para preparar una conclusión que un profesional pueda comprobar.
Del razonamiento a la ejecución documental (pt. 3)
Separar el razonamiento que exige especialización jurídica de la ejecución documental que puede resolverse con herramientas y reglas. Artículo 3 de 5: del análisis al entregable, con un lote de 80–100 documentos como ejemplo.
El documento no termina el proceso (pt. 4)
Un documento puede estar listo y el siguiente paso seguir sin estar preparado. Artículo 4 de 5: continuidad operativa, traspasos y estados verificables, sin confundir entregar un archivo con cerrar un proceso.
La ejecución es el producto (pt. 5)
Más del 80 % de adopción y 3–4 horas diarias de uso efectivo durante tres meses. Artículo 5 de 5: cómo relacionamos adopción, entregables, calidad y gobierno para decidir qué mejorar y qué ampliar.