Del trabajo real a la IA útil
Cómo diseñamos, construimos y medimos sistemas de IA que las organizaciones usan de verdad. Casos de estudio, decisiones de ingeniería y la forma en que verificamos si algo realmente mejora.
Blog
Casos de estudio y notas de ingeniería: cómo la IA pasa del trabajo real a una capacidad que las personas usan y verifican.
Antes del agente, entender el trabajo real (pt. 1)
Antes de construir un agente hay que entender qué trabajo vale la pena mejorar. Artículo 1 de 5: del trabajo real de una firma legal a requisitos de ingeniería para una IA especializada.
Antes de responder, construir evidencia (pt. 2)
Una IA puede encontrar el contrato correcto y aun así no tener evidencia suficiente para responder. Artículo 2 de 5: cómo investigar para preparar una conclusión que un profesional pueda comprobar.
Del razonamiento a la ejecución documental (pt. 3)
Separar el razonamiento que exige especialización jurídica de la ejecución documental que puede resolverse con herramientas y reglas. Artículo 3 de 5: del análisis al entregable, con un lote de 80–100 documentos como ejemplo.
Guías
Material práctico para evaluar procesos y preparar una intervención de IA antes de construir nada.
Pronto publicaremos las primeras guías.
¿Tenés un proceso en mente y querés ver qué parte conviene llevar a IA?
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